每分钟都会发布价格数据、经济新闻和数百种资产的变动。实际上，对于那些不全身心投入的人来说，手动分析一切是不可能的。
这种超载（有些人称之为信息中毒）会导致人们根据冲动或恐惧而不是根据数据做出决定。 Lazo Fincore 充当过滤器：它将相关信号与恒定噪声分开，并降低每个决策中情绪的权重。
它不是一个黑匣子。每个功能都有特定的用途，并以简单的语言进行解释，没有不必要的技术细节。
该系统每天 24 小时同时检查 500 多个市场对。虽然一个人可能会密切关注一些资产，但人工智能会对所有资产保持持续监视，寻找肉眼不可见的相关性和趋势变化。
预测算法（识别历史和当前数据模式的工具）分析市场行为，以在下跌发生之前估计其可能性。这并不能消除风险，但它使我们能够预测风险并调整暴露程度并留出反应空间。
该界面是为没有接受过交易或编程培训的人设计的。建议以清晰的文本形式提出，并提供理解原因所需的上下文，而不仅仅是理解内容。
流程的透明度是我们工作方式的一部分。这是每个分析遵循的三个步骤。
该系统连续收集 500 多个货币对的价格、交易量和市场变量，无中断或人工延迟。
经过训练可以识别模式的模型（包括评估可用信息基调的情绪分析）会通过这些数据来识别相关情况。
结果被转化为具体的指示：正在发生什么、为什么重要以及从中考虑哪些选项是有意义的。
这些不是意见，而是分析如何转化为可衡量结果的示例。
以前每周花几个小时查看新闻和图表的个人投资者可以将这种持续监控委托给系统，该系统会自动过滤相关内容。释放的时间（活跃配置文件每周最多 10 小时）用于查看已处理的建议，而不是从头开始搜索它们。
在高波动性情况下，风险管理模块可以在趋势变化明显反映在价格中之前识别趋势变化。这使得投资组合的风险敞口可以通过反应裕度来减少，而不是在变动已经发生后才做出反应。
Lazo Fincore 将大规模数据处理与为个人投资者设计的预测模型相结合。其目标不是承诺非凡的结果，而是提供与专业分析表使用的同样严格的处理信息，并以易于理解的方式呈现。
每条建议都包含证明其合理性的背景，因此最终的决定仍然由您做出，信息更多，噪音更少。
不需要。该平台的设计目的是无需编程或高级交易知识即可使用。这些建议以清晰的语言呈现，出现的技术术语在界面本身中进行了解释。
预测风险管理模块分析历史和当前模式，以在整合之前估计不利变动的可能性。这并不能消除投资风险，但它增加了一层预期，可以让我们有更多时间做出决策。
交易对是比较相对价值的两种资产的组合，例如一种货币对另一种货币或一种商品对一种货币。通过并行分析 500 多个这样的货币对，我们能够发现仅孤立观察一个市场时无法发现的机会和风险。